Эволюция технологии распознавания лица: от нательных камер до видеонаблюдения

Січень 2022р.

Розпізнавання особи має довгу історію, початок якої можна зарахувати до ХІХ століття. Щоб знайти злочинців, наприклад, таких жорстоких бандитів як Джессі Вудсон Джеймс або Біллі Кід, органи правопорядку Америки розвішували оголошення з написом «розшукується живим чи мертвим», які обіцяли нагороди тим, хто допоможе знайти та заарештувати злочинців. На додаток до обіцянок щедрої нагороди, оголошення містили фотографії та короткий опис злочинів. Оголошення розповсюджувалися серед органів правопорядку по всій країні та розвішувалися у кожному поштовому відділенні з метою затримати злочинців якнайшвидше. Розпізнавання обличчя Сьогодні важливу роль процесі розпізнавання обличчя людини грають сучасні технології: соціальні мережі, телебачення та інші способи зв’язку. Прогрес у галузі штучного інтелекту та біометричних технологій, включаючи розвиток можливостей машинного навчання, призвів до підвищення точності та доступності комп’ютеризованих технологій розпізнавання осіб та до ширшого їх поширення. Тепер розпізнавання обличчя може відбуватися у більших масштабах і складніших умовах. Розвиток технологій розпізнавання У 1960-ті роки з’явилися перші комп’ютеризовані системи розпізнавання осіб. Вудро Вілсон (Вудді) Бледсоу першим розробив спосіб класифікації осіб із використанням ліній сітки. Однак, метод Бледсоу, як і раніше, вимагав людської участі, оскільки людина вручну відзначала відмінні характеристики обличчя на фотографії людини і вводила цю інформацію в комп’ютер. Технологія дозволяла перевірити до 40 осіб на годину (перевірка відповідності кожної особи займала приблизно 90 секунд), що на той час вважалося вражаючим результатом. До кінця 1960-х років розпізнавання осіб набуло подальшого розвитку в Стенфордському науково-дослідному інституті. Виявилося, що з точки зору точності розпізнавання технологія справляється краще за людей (люди, як відомо, погано розпізнають людей, яких вони не знають). До кінця століття найефективніше рішення було створено німцями у Рурському університеті в Бохумі. Точність нової технології була настільки високою, що її набули для банківської галузі та сфери обслуговування повітряних перевезень. З цього моменту ринок технологій розпізнавання облич почав розквітати. При цьому, відповідно до проведених урядом США оцінок, з 1993 по 2010 рік частота помилок автоматичних систем розпізнавання осіб знизилася в 272 рази. Сучасне використання розпізнавання осіб Розпізнавання осіб дозволяє ідентифікувати користувачів смартфонів iPhone X, перевіряти особистість власників банківських карток MasterCard, здійснювати паспортний контроль в аеропортах та на інших пунктах контролю доступу. Це технологія розпізнавання обличчя типу один до одного. Тобто особа людини, яка перебуває перед камерою, порівнюється із зображенням особи у паспорті чи додатку. Набагато складніше завдання – виявити і розпізнати обличчя людей, що рухаються в натовпі, і порівняти їх з особами, які зберігаються в базі даних. Розпізнавання обличчя за технологією «один-багатьом» – завдання набагато складніше. Безпека В основі всіх технологій розпізнавання осіб лежить одне завдання: отримати зображення обличчя людини – в ідеалі, високої якості та анфас (як на паспорт). Однак, машинне навчання та нове програмне забезпечення роблять вимоги більш гнучкими. Алгоритм перетворює зображення обличчя на числовий шаблон, який може бути перетворений назад у зображення і тому безпечний. Кожен шаблон відрізняється від будь-якого іншого, навіть якщо це шаблон зображення обличчя тієї самої людини. Проте, шаблони обличчя однієї й тієї людини більш схожі, ніж шаблони осіб різних людей. Те, що відбувається далі, звучить просто, хоча технологія надзвичайно складна: в режимі реального часу створюється шаблон зображення людської особи та порівнюється з усіма шаблонами, що є в базі даних. Технологія ідентифікує людей шляхом зіставлення числових шаблонів з усіма шаблонами, збереженими у базі даних, за лічені секунди чи мілісекунди. Ідентифікація в реальному часі Новий етап еволюції технології дозволяє використовувати її в реальному часі для розпізнавання людей, які перебувають у полі зору спостереження поліцейського. Ця можливість дозволяє поліцейському підтвердити особистість людини з максимальною впевненістю, уникнувши помилкової ідентифікації. Точність та ефективність технології розпізнавання осіб продовжує збільшуватися. При правильному використанні вона допоможе підвищити суспільну безпеку та максимально використати потенціал та ресурси користувачів. Нагадаємо, компанія “ТОПСЕРВІС” займається встановленням сучасних систем відеоспостереження вже понад 14 років. Звертайтесь до нас, і Ваш об’єкт завжди буде під надійним захистом.

У вас залишились
запитання?

Заповніть форму зворотнього
зв'язку та наші менеджери
зв'яжуться з вами у
найближчий час